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一种基于模糊聚类的自动目标识别算法
引用本文:胡步发. 一种基于模糊聚类的自动目标识别算法[J]. 福州大学学报(自然科学版), 2001, 29(3): 50-53
作者姓名:胡步发
作者单位:福州大学机械工程系,
摘    要:研究利用低分辨率雷达视频回波信号实现可靠的自动目标识别问题 ,提出了一种基于模糊聚类的自动目标识别算法 .基于这种算法 ,对三类船目标进行实验 ,获得平均近 90 %的正确识别率 .理论和实验表明 ,采用这种算法可以设计出可靠的自动目标识别系统

关 键 词:特征提取  模糊聚类  雷达  目标识别
文章编号:1000-2243(2001)03-0050-04
修稿时间:2000-11-10

A new method of target automatic recognition with fuzzy clustering
HU Bu-fa. A new method of target automatic recognition with fuzzy clustering[J]. Journal of Fuzhou University(Natural Science Edition), 2001, 29(3): 50-53
Authors:HU Bu-fa
Affiliation:HU Bu-fa (Department of Mechanical Engineering, Fuzhou University, Fuzhou, Fujian 350002, China)
Abstract:The problem of reliable automatic target recognition from low resolution radar video return signals is discussed and a new effective recognition method is presented. Based on this method, an experiment for ship target is implemented and an average success rate of about 90% is reached for 3 classes of targets. The results obtained from the theoretical and experimental studies indicate that a high reliability of recognition can be obtained.
Keywords:feature extraction  fuzzy clustering  radar  target recognition
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