首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于关联规则的用户频繁访问模式研究
引用本文:柴巧叶.基于关联规则的用户频繁访问模式研究[J].太原师范学院学报(自然科学版),2011,10(2):87-89.
作者姓名:柴巧叶
作者单位:山西金融职业学院,山西太原,030008
摘    要:Web挖掘是将数据挖掘和WWW两个领域中的多种技术和方法结合起来的热门研究课题.它的研究领域包括Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web使用挖掘.关联规则算法已成为数据挖掘算法中的重要课题.通过对关联规则挖掘算法进行分析,指出了该算法存在的一些问题,并提出了一种用户频繁访问模式结构.

关 键 词:关联规则  用户频繁访问模式  挖掘

User Frequent Access Pattern Reasearch based on Association Rule
Chai Qiaoye.User Frequent Access Pattern Reasearch based on Association Rule[J].Journal of Taiyuan Normal University:Natural Science Edition,2011,10(2):87-89.
Authors:Chai Qiaoye
Institution:Chai Qiaoye(Shanxi Professional College Finace,Taiyuan 030008,China)
Abstract:Web mining is a popular research topic which combines various technologies and methods between data mining and WWW.Generally speaking,Web mining includes three research domains:Web Content Mining,Web Structure Mining and Web Usage Mining.Association rules
Keywords:association rule  user frequent access pattern  mining
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号