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| 一种三结构描述子的图像检索方法 | |
| 作者单位： | ;1.大连理工大学计算机科学与技术学院;2.大连理工大学创新创业学院;3.大连理工大学控制科学与工程学院 |
| 摘 要： | 针对基元结构描述子在颜色空间的基础上再提取其他特征,导致偏重对颜色信息的描述而降低了图像检索性能的问题,提出一种应用在HSV颜色空间上的三结构描述子(TSD)的特征提取方法。该方法在HSV颜色空间中分别提取颜色和纹理信息,考虑到了颜色和纹理特征的同等重要性,同时避免了颜色信息的过多干扰;在纹理特征提取中,TSD利用像素间的信息变化来表示局部空间结构信息,解决了传统的局部模式方法忽略对局部结构的空间关系描述的问题,获得了更多的空间结构信息。实验结果表明,该方法在3个图像库Corel-1000、Corel-5000和Corel-10000上的检索准确率分别达到78.08%、38.12%和52.12%,与以往基元结构方法相比,检索准确率得到了提高。 |
| 关 键 词： | HSV颜色空间 三结构描述子 纹理描述子 图像检索 |
Image Retrieval Method Based on Three-Structure Descriptor |
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