空间加权模糊C均值聚类图像分割算法 |
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作者单位: | ;1.西安石油大学计算机学院 |
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摘 要: | 为了提高模糊C均值聚类(FCM)算法用于图像分割时对噪声的鲁棒性,在FCM算法中引入了图像像素的邻域约束,提出一种空间加权模糊C均值聚类图像分割算法。首先根据邻域像素的模糊隶属度函数值,定义像素分类标记的局部先验概率,然后将该局部先验概率融入标准的FCM算法的目标函数中,从而提出一种空间加权模糊C均值聚类图像分割算法。仿真实验通过合成图像和真实图像验证了该算法的有效性和鲁棒性。
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关 键 词: | 图像分割算法 模糊C均值聚类 空间加权 |
Spatial Weighted Fuzzy C-means Clustering Algorithm for Image Segmentation |
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