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| 一种基于Harris-SIFT特征点检测的LBP人脸表情识别算法 | |
| 作者单位： | ;1.陕西师范大学计算机科学学院;2.现代教学技术教育部重点实验室;3.上海旅游高等专科学校 |
| 摘 要： | 针对LBP算法在提取全局特征时不具有针对性的缺点,提出一种基于Harris-SIFT特征点检测的LBP人脸表情识别算法。该算法引入Harris得到表情图像的角点,同时运用SIFT检测算法得到图像的局部最大最小值,通过Harris算法对SIFT特征点进行过滤,得到表情图像的准确感兴趣点;设计特征点最大区域选取法和特征点周围邻域选取法,将选取的区域作为LBP特征提取的输入图像;运用SVM多分类器得到每种表情的识别率。实验表明,该算法能更有效地提取表情特征,达到较好的识别效果。 |
| 关 键 词： | 人脸表情识别 Harris角点 SIFT检测算法 LBP算法 |
LBP algorithm for facial expression recognition based on Harris-SIFT feature point detection |
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