人脸识别的多线性方法及改进 |
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引用本文: | 袁圆.人脸识别的多线性方法及改进[J].科技信息,2013(34):203-203. |
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作者姓名: | 袁圆 |
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作者单位: | 长江大学计算机科学学院 |
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摘 要: | 提出了2DNPP降维方法,该方法保留数据的本质近邻的几何特性和样本的全局几何特性。基于NPP、2DNPP以图像的原始矩阵形式处理数据,而不是先把数据转换成向量,因此在样本数小于样本维数的情况下有良好的性能表现。算法的权重矩阵的构造源于局部线性嵌入(LLE),并使用了显式映射把数据映射到降维空间,克服了LLE难于扩展到新测试样本的困难。
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关 键 词: | 2DNPP降维 几何特性 样本 映射 |
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