| 基于CSP与SVM算法的运动想象脑电信号分类 |
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| 引用本文： | 刘冲,赵海滨,李春胜,王宏.基于CSP与SVM算法的运动想象脑电信号分类[J].东北大学学报(自然科学版),2010,31(8):1098-1101. |
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| 作者姓名： | 刘冲 赵海滨 李春胜 王宏 |
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| 作者单位： | 东北大学,机械工程与自动化学院,辽宁,沈阳,110004;东北大学,机械工程与自动化学院,辽宁,沈阳,110004;东北大学,机械工程与自动化学院,辽宁,沈阳,110004;东北大学,机械工程与自动化学院,辽宁,沈阳,110004 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 针对基于两种不同意识任务(想象左手运动和想象右手运动)的脑机接口,使用共空间模式(common spatial pattern,CSP)算法对BCI 2003竞赛数据进行特征提取;基于滑动时间窗,利用CSP方法对C3,Cz和C4位置的脑电信号进行处理.利用支持向量机对特征进行分类,获得最大分类正确率82.86%,最佳时间点4.09 s,最大互信息0.47 bit,最大互信息陡度0.431 bit/s.与BCI 2003竞赛结果相比,最大互信息陡度有了显著提高,证明该方法更适合BCI实时系统的要求.
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| 关 键 词： | 脑电信号 脑机接口 共空间模式 支持向量机 互信息 分类时间 |
CSP/SVM-Based EEG Classification of Imagined Hand Movements |
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| LIU Chong,ZHAO Hai-bin,LI Chun-sheng,WANG Hong.CSP/SVM-Based EEG Classification of Imagined Hand Movements[J].Journal of Northeastern University(Natural Science),2010,31(8):1098-1101. |
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| Authors: | LIU Chong ZHAO Hai-bin LI Chun-sheng WANG Hong |
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| Institution: | LIU Chong,ZHAO Hai-bin,LI Chun-sheng,WANG Hong(School of Mechanical Engineering & Automation,Northeastern University,Shenyang 110004,China.) |
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| Abstract: | For the BCI(brain-computer interface) to classify the different imagined movements of both left and right hands,the method of CSP(common spatial pattern) was used to extract the features of BCI 2003 competitive dataset.Then,the CSP based on a sliding time window was used to filter the EEG(electroencephalogram) data from the electrodes C3,Cz and C4,with the SVM(support vector machine) used as a classifier of the features.As a result,the highest accuracy of classification is 82.86% with the best classificatio... |
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| Keywords: | EEG BCI(brain-computer interface) CSP(common spatial pattern) SVM(support vector machine) mutual information time for classification |
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