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| 基于LDA算法的新能源汽车政策舆情分析 | |
| 摘 要： | 在全球化网络化全面应用的信息爆炸时代,任何产业都受到舆情的困扰和影响.正面舆情能够推进行业的快速发展,而负面舆情会产生一定的阻力.产业或行业管理者面对网络舆情的来源、获取方式、多样化与不确定等现状,承受着极大的管理效能压力.文章应用LDA主题模型和SVM分类算法的机器学习及声量分析等方法,通过基础设施、应用推广等话题对新能源汽车政策文本和媒体文本展开舆情分析,提出适应行业发展的建议对策. |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |
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