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| 新的混合智能系统R-FC-DENN | |
| 引用本文： | 王刚,黄丽华,夏洁,高阳.新的混合智能系统R-FC-DENN[J].系统工程与电子技术,2006,28(3):448-453. |
| 作者姓名： | 王刚 黄丽华 夏洁 高阳 |
| 作者单位： | 1. 复旦大学管理学院,上海,200433 2. 中南大学信息工程学院,湖南,长沙,410083 3. 中南大学商学院,湖南,长沙,410083 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助课题(70571016,70471011) |
| 摘 要： | 以认知心理学、模型集成理论为基础,构建了集粗糙集理论、聚类理论、模糊逻辑理论、遗传算法理论、人工神经网络理论于一体的一个新的混合智能系统R-FC-DENN。它首先通过粗糙集将输入样本进行约简,然后用聚类技术将简化后的样本进行聚类,对不同的聚类使用经过遗传算法改进了的神经网络进行训练,接着将这些经过不同神经网络训练的样本用模糊权值组合起来,放入新的用遗传算法改进了的神经网络再进行训练,从而完成整个训练过程。最后用UCI下的实际数据库对提出的混合智能系统R-FC-DENN的实用性进行了检验,证明方法是可行的。 |
| 关 键 词： | 混合智能系统 人工神经网络 粗糙集 遗传算法 |
| 文章编号： | 1001-506X(2006)03-0448-06 |
| 修稿时间： | 2004年11月3日 |
New hybrid intelligent system: R-FC-DENN |
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| WANG Gang,HUANG Li-hua,XIA Jie,GAO Yang.New hybrid intelligent system: R-FC-DENN[J].System Engineering and Electronics,2006,28(3):448-453. | |
| Authors: | WANG Gang HUANG Li-hua XIA Jie GAO Yang |
| Abstract: | |
| Keywords: | hybrid intelligent system artificial neural network rough set genetic algorithm |
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