| 小区域估计中的SEBLUP估计方法 |
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| 引用本文： | 刘燕玉. 小区域估计中的SEBLUP估计方法[J]. 贵州大学学报(自然科学版), 2013, 0(6): 13-16 |
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| 作者姓名： | 刘燕玉 |
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| 作者单位： | 贵州大学理学院贵州省可靠性工程研究中心,贵州贵阳550025 |
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| 基金项目： | 全国统计科研计划项目资助（2012LZ054） |
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| 摘 要： | 空间相关的经验最优线性无偏预测（SEBLUP）模型是指区域随机效应相关的线性混合模型，而模型中的参数估计方法是当前研究的重要问题之一。本文给出了模型中参数的极大似然（ML）估计过程，并通过仿真模拟，实验结果显示用ML估计方法估计SEBLUP模型的参数的条件下，SEBLUP估计方法处理空间相关的小区域数据效果较好。
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| 关 键 词： | 小区域估计 空间相关 线性混合模型 SEBLUP 极大似然估计 |
SEBLUP Method for Small Area Estimation |
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| LIU Yan-yu. SEBLUP Method for Small Area Estimation[J]. Journal of Guizhou University(Natural Science), 2013, 0(6): 13-16 |
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| Authors: | LIU Yan-yu |
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| Affiliation: | LIU Yan-yu (College of Science, Reliability Engineering Research Center of Guizhou Province, Guizhou University, Guiyang 550025, China) |
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| Abstract: | Spatial Empirical Best Linear Unbiased Prediction is a spatial linear mixed model. Parameter estimation method is one significant study. In this paper, maximum likelihood （ML） estimation process of parameters was proposed in detail. And the simulation shows that ML estimation is feasible, and the SEBLUP method dealing with data of spatial small area is more effective. |
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| Keywords: | small area estimation spatial correlation linear mixed model SEBLUP maximum likelihood estimation |
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