首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

用神经网络方法对卡巴醌系列抗肿瘤药物的QSAR研究
引用本文:卫连虎,乔园园,张卫东,周秀中,林少凡. 用神经网络方法对卡巴醌系列抗肿瘤药物的QSAR研究[J]. 南开大学学报(自然科学版), 2000, 33(2): 15-18
作者姓名:卫连虎  乔园园  张卫东  周秀中  林少凡
作者单位:[1]南开大学中心实验室,天津 [2]南开大学化学系,天津
摘    要:运用人工神经网络方法研究了卡巴醌(Carboquone)系列药物对用L-1201白血病细胞接种的小鼠延长生命的活性,与传统的回归方法进行比较,可得到更为精确的结果,并且在活性预测方面有很好的效果。

关 键 词:神经网络 定量构效关系 卡巴醌 抗肿瘤药物 QSAR
修稿时间:1999-09-22

THE QSAR STUDY OF CARBOQUONE SERIALS ANTITUMOR DRUG USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORK
Wei Lianhu,Qiao Yuanyuan,Zhang Weidong,Zhou Xiuzhong,Lin Shaofan. THE QSAR STUDY OF CARBOQUONE SERIALS ANTITUMOR DRUG USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORK[J]. Acta Scientiarum Naturalium University Nankaiensis, 2000, 33(2): 15-18
Authors:Wei Lianhu  Qiao Yuanyuan  Zhang Weidong  Zhou Xiuzhong  Lin Shaofan
Abstract:In this paper, the method of Artificial Neural Network is used to study the activity of derivatives of Carboquone, prologing the life of mouse inoculated against L 1201 Leukaemic cell. And comparison with the method of traditional regression is also performed. It is also successful in forecasting the activity of unknown compound.
Keywords:Artificial Neural Network  QSAR  Carboquone  
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号