首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

支持在压缩域提取识别特征的人脸图像压缩方法
引用本文:侯榆青 彭进业 赵健 李岩. 支持在压缩域提取识别特征的人脸图像压缩方法[J]. 西北大学学报(自然科学版), 2004, 34(3): 283-285
作者姓名:侯榆青 彭进业 赵健 李岩
作者单位:西北大学电平科学系.陕西西安710069
基金项目:陕西省科技研究发展计划资助项目(98K07 G4)
摘    要:目的 提出一种支持在压缩数据中提取识别特征的人脸图像压缩算法。方法 将人脸图像分为特征区、过渡区和背景区.特征区来用反对称双正交小波变换子带编码,过流区和背景区采用不同码率的改进型零树编码和Huffman编码。结果 验证了所提图像压缩算法的有效性。结论 在获得高压缩比的同时.较好地保留了人脸图像的识别特征和主观质量,且能控制编码的比特数。

关 键 词:人脸图像压缩 压缩域特征提取 反对称双正交小波
文章编号:1000-274X(2004)03-0283-03
修稿时间:2003-09-10

A coding algorithm for facial image supporting feature extraction in compression-domain
HOU Yu-qing,PENG Jin-ye,ZHAO Jian,LI Yan. A coding algorithm for facial image supporting feature extraction in compression-domain[J]. Journal of Northwest University(Natural Science Edition), 2004, 34(3): 283-285
Authors:HOU Yu-qing  PENG Jin-ye  ZHAO Jian  LI Yan
Abstract:AimA coding algorithm for facial image is presented in this work, which supports feature extraction in compression-domain.MethodsA region of facial features is detected and compressed using anti-symmetric biorthogonal wavelet (ASBW) and subband coding.And the other region is compressed using improved embedded zero-tree wavelet (EZW) and Huffman coding.ResultsThe efficient of our method is proved by experiments.ConclusionWith the algorithm,high compressive ratio can be obtained with keeping satisfactory quality and recognition features.
Keywords:facial image compression  feature extraction in compression-domain  anti-symmetric biorthogonal wavelet
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号