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糠醛精制润滑油及其人工神经网络的平衡模拟和预测
引用本文:苏玉忠,李军,江青茵,高浩其,尹明,卢振旭.糠醛精制润滑油及其人工神经网络的平衡模拟和预测[J].厦门大学学报(自然科学版),1999,38(6):889-895.
作者姓名:苏玉忠  李军  江青茵  高浩其  尹明  卢振旭
作者单位:1. 厦门大学化工系,厦门,361005
2. 茂名石化研究院,茂名,525000
摘    要:实验研究糠醛精制润滑油过程中温度、醛油比对精制结果的影响.把油品的四个质量指标(折光率、酸值、碱性氮、苯胺点)虚拟成四个组分,对糠醛精制过程建立平衡衡算关系.用人工神经网络算法建立多变量体系的平衡计算.应用该平衡计算结合原油的质量指标预测一定温度和醛油比下精制油的质量指标和收率,得到满意的结果.

关 键 词:糠醛精制  润滑油  人工神经网络  模拟  质量指标

Furfural Refining and Its Prediction and Simulation of Equilibrium By Artificial Neural Networks
Su Yuzhong,Li Jun,Jiang Qingyin,Gao Haoqi,Yin Ming,Lu Zhenxu.Furfural Refining and Its Prediction and Simulation of Equilibrium By Artificial Neural Networks[J].Journal of Xiamen University(Natural Science),1999,38(6):889-895.
Authors:Su Yuzhong  Li Jun  Jiang Qingyin  Gao Haoqi  Yin Ming  Lu Zhenxu
Abstract:
Keywords:FurfuralRefining  Libricating Oil  ArtificialNeuralNetw orks  Quali-  ty item s  Sim ulation
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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