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基于结果聚类分析的个性化推荐模型
引用本文:罗文兵,吴润秀,王明文,朱莹婷,熊超.基于结果聚类分析的个性化推荐模型[J].广西师范大学学报(自然科学版),2010,28(1).
作者姓名:罗文兵  吴润秀  王明文  朱莹婷  熊超
作者单位:1. 江西师范大学计算机信息工程学院,江西,南昌,330022
2. 南昌工程学院计算机科学技术系,江西,南昌,330099
基金项目:国家自然科学基金,江西省自然科学基金资助项目,江西省教育厅科技项目,江西师范大学青年成长基金资助项目 
摘    要:提出一种基于结果聚类分析的个性化推荐模型。首先根据用户的访问行为建立用户兴趣模型,再利用多种信息的融合算法对搜索结果重新排序,最后对结果进行聚类分析,调整不同类别文档的权重后进行推荐。教学科研信息推送实验结果表明,基于结果聚类分析的个性化推荐模型能提高推荐效果。

关 键 词:个性化推荐  信息检索  聚类分析

Personalized Recommendation Model Based on Results Clustering Analysis
LUO Wen-bing,WU Run-xiu,WANG Ming-wen,ZHU Ying-ting,XIONG Chao.Personalized Recommendation Model Based on Results Clustering Analysis[J].Journal of Guangxi Normal University(Natural Science Edition),2010,28(1).
Authors:LUO Wen-bing  WU Run-xiu  WANG Ming-wen  ZHU Ying-ting  XIONG Chao
Abstract:
Keywords:
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