首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

小波域多分辨率分析对图像匹配特征点提取的影响
引用本文:刘佳,傅卫平,王雯,张凯,周磊. 小波域多分辨率分析对图像匹配特征点提取的影响[J]. 西北大学学报(自然科学版), 2015, 0(1): 53-57
作者姓名:刘佳  傅卫平  王雯  张凯  周磊
作者单位:西安理工大学机械与精密仪器工程学院;西安科技大学理学院
基金项目:国家自然科学基金资助项目(10872160);陕西省自然科学基础研究计划重点基金资助项目(2011JZ012)
摘    要:将小波引入SIFT算法,提出利用小波多分辨率分解降低图像中边缘、噪声等不良信息点比重方法。利用工程上常用的4类小波,分别对图像进行小波分解,将图像的低频成分建立尺度空间,基于局部特征提取图像特征点,引入统计学理论中的召回率和图像匹配中的准确率两个指标,研究不同小波对图像匹配中特征点提取的影响,寻求图像处理的最优小波类型。实验表明,bior4.4小波对图像的多分辨率分解后获得的特征点,可以在较低错配率的情况下获得较高的召回率。

关 键 词:小波多分辨率分析  SIFT算法  召回率  准确率

The effect on characteristic point extraction with wavelet multi-resolution analysis in image matching
LIU Jia;FU Wei-ping;WANG Wen;ZHANG Kai;ZHOU Lei. The effect on characteristic point extraction with wavelet multi-resolution analysis in image matching[J]. Journal of Northwest University(Natural Science Edition), 2015, 0(1): 53-57
Authors:LIU Jia  FU Wei-ping  WANG Wen  ZHANG Kai  ZHOU Lei
Affiliation:LIU Jia;FU Wei-ping;WANG Wen;ZHANG Kai;ZHOU Lei;The Faculty of Mechanical and Precision Instrument Engineering,Xi’an University of Technology;School of Science,Xi’an University of Science and Technology;
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号