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高炉料面煤气流分布识别方法
引用本文:薛崇盛,曹卫华,吴敏,何勇.高炉料面煤气流分布识别方法[J].清华大学学报(自然科学版),2008,48(10).
作者姓名:薛崇盛  曹卫华  吴敏  何勇
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划),国家自然科学基金
摘    要:针对高炉料面煤气流分布难于检测的问题,提出了一种基于多源信息的高炉料面煤气流分布识别方法.在对高炉机理分析的基础上,确定了高炉中几个重要的过程参量.同时采用区域划分的方法对十字测温数据进行处理,并提取3个主要位置的特征值.根据布料模型建立O/C计算模型,并提取O/C特征指数.最后综合多种检测信息,运用自组织神经网络对高炉料面典型煤气流分布形态进行识别.实验结果表明:本文提出的基于多源信息的识别方法,识别率比传统方法提高了5%~10%,也避免了误识别的情况.

关 键 词:煤气流分布  十字测温  布料模型  自组织神经网络

Recognition method for determining gas flow distribution along blast furnace burden surface
XUE Chongsheng,OAO Weihua,WU Min,HE Yong.Recognition method for determining gas flow distribution along blast furnace burden surface[J].Journal of Tsinghua University(Science and Technology),2008,48(10).
Authors:XUE Chongsheng  OAO Weihua  WU Min  HE Yong
Abstract:
Keywords:
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