| 含可变时延的大规模通有神经网络动力系统的吸引域 |
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| 引用本文： | 李树勇,马知恩.含可变时延的大规模通有神经网络动力系统的吸引域[J].西安交通大学学报,2001,35(10):1089-1092. |
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| 作者姓名： | 李树勇 马知恩 |
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| 作者单位： | 西安交通大学理学院, |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(19971066);四川省教育厅重点资助项目.延的通有连续时间神经网络模型[6].然而,有关这类神经网络模型的研究却很少.本文采用非负矩阵性质和不等式技巧,讨论含可变时延的大规模通有连续时间神经网络模型的渐近行为,给出了估计这类模型平衡态吸引域的一 |
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| 摘 要： | 使用不等式技巧和非负矩阵性质，讨论了含可变时延的大规模通有神经网络动力系统的渐近行为，建立了估计该平衡态吸引域的方法。当时延有界时，给出了平衡态的指数吸引域及指数收敛速度估计。所得结论可用于含时延的大规模通有神经网络动力系统的容错性能评价以及综合过程。
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| 关 键 词： | 可变时延 神经网络动力系统 吸引域 指数收敛速度 容错性能 渐近行为 非负矩阵 |
| 文章编号： | 0253-987(2001)10-1089-04 |
| 修稿时间： | 2001年3月12日 |
Attraction Domain of Large-Scale General Neural Networks with Time-Varying Delays |
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| Abstract: | Asymptotic behavior is discussed f or large-scale general neural networks with time- varying delays by employing the inequality techniques and the properties of nonnegative matrices. Some e stimation results are obtained about the attraction domain of equilibrium sta tes and suffic ient conditions for asympotic stability of large-scale general neural netw orks with time-varying delays. Moreover, the exponential attractio n domain and the exponential convergent rate of equilibrium states for large-sc ale general neural networks with time-varying delays are estimated when delays are bounded . These results can be used for evaluation of error-correction c apability and synthesis procedure of the networks. |
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| Keywords: | time-varying delay neural network attraction domain exponential convergent rate |
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