| 基于局部特征和稀疏表示的鲁棒人耳识别方法 |
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| 引用本文： | 黄宏博,穆志纯,张保庆,陈龙. 基于局部特征和稀疏表示的鲁棒人耳识别方法[J]. 北京科技大学学报, 2015, 0(4): 535-541. DOI: 10.13374/j.issn2095-9389.2015.04.020 |
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| 作者姓名： | 黄宏博 穆志纯 张保庆 陈龙 |
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| 作者单位： | 1. 北京科技大学自动化学院，北京100083; 北京信息科技大学计算中心，北京100192;2. 北京科技大学自动化学院,北京,100083 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，教育部博士学科专项科研基金资助项目 |
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| 摘 要： | 作为图像局部特征区域的有效描述方法，局部二值模式是目前对二维图像最有效的纹理分析特征之一。本文提出了基于局部二值模式特征的稀疏表示人耳识别方法。该识别算法首先提取训练人耳图像的局部二值模式特征描述子作为稀疏表示的字典，然后将测试样本的局部二值模式特征描述子表示为字典中所有局部二值模式原子的稀疏线性组合，最后通过求解稀疏表示模型得到稀疏编码系数，根据测试人耳图像的重建误差进行识别。在UND-J2人耳库和USTB人耳库上的实验结果表明，基于局部二值模式特征的稀疏表示人耳识别方法对人耳图像光照变化、姿态变化以及人耳遮挡具有更好的鲁棒性，实现了更高的识别率。
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| 关 键 词： | 机器视觉 稀疏表示 二值模式 人耳 模式识别 |
Robust ear recognition using sparse representation of local features |
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| HUANG Hong-bo , MU Zhi-chun , ZHANG Bao-qing , CHEN Long. Robust ear recognition using sparse representation of local features[J]. Journal of University of Science and Technology Beijing, 2015, 0(4): 535-541. DOI: 10.13374/j.issn2095-9389.2015.04.020 |
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| Authors: | HUANG Hong-bo MU Zhi-chun ZHANG Bao-qing CHEN Long |
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| Keywords: | machine vision sparse representation binary patterns ears pattern recognition |
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