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一类自适应随机搜索算法及DEDS优化
引用本文:刘昶,涂 生. 一类自适应随机搜索算法及DEDS优化[J]. 系统工程与电子技术, 1996, 0(11)
作者姓名:刘昶  涂 生
作者单位:南开大学计算机与系统科学系
基金项目:国家863高技术CIMS主题,国家自然科学基金
摘    要:采用常规的优化方法难以解决一般DEDS的优化问题,本文提出了一种新的基于仿真的自适应随机搜索技术,用于解决这类问题。实践表明,这种方法具有较高的搜索速度及广泛的适用性。

关 键 词:+ ̄离散事件动态系统,+ ̄随机搜索,优化,模拟,算法。

An Adaptive Random Search Algorithm and DEDS Optimization
Liu Chang and Tu Fengsheng. An Adaptive Random Search Algorithm and DEDS Optimization[J]. System Engineering and Electronics, 1996, 0(11)
Authors:Liu Chang and Tu Fengsheng
Abstract:General DEDS optimization problems are intractable via conventional approaches.In this paper,we present a new adaptive random search algorithm based on simulation to solve the problems. Experiments show the algorithm can seek optimal designs effectively and it can also bewidely applied to many other fields.
Keywords:DEDS  Random search  Optimization  Simulation.
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