基于智能配电网环境的负荷预测分析

为提升网运行安全性，达到提升负荷预测的精度的目的。本研究使用了人工鱼群算法，建立了PSO-LSSVM模型，在这其中，经过实验以及理论知识的结合进行研究可以发现，PSO-LSSVM模型的精准度明显更高。主要是由于人工鱼群算法对初值要求相对较低，本文利用了人工鱼群算法对于初值要求不高这一明显特性，在这其中，LSSVM模型精度相对较高，但是对于短期负荷预测模型参数选择方面，仍然具有一定的盲目性，因此，PSO-LSSVM模型就有效解决了这一问题，值得进行广泛应用。