| 基于改进遗传算法的电力系统最优潮流 |
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| 引用本文： | 周文华.基于改进遗传算法的电力系统最优潮流[J].科技信息,2008(35):21-22. |
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| 作者姓名： | 周文华 |
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| 作者单位： | 苏州市职业大学; |
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| 基金项目： | 苏州市职业大学校内科研资金(06SZD9)项目 |
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| 摘 要： | 电力系统最优潮流问题（OPF）是多目标、多控制变量的混合非线性优化问题，能否实现离散变量的精确处理，将直接影响其计算。结果是否真正符合电力系统的实际状况．能否指导实际电网运行方式的规划问题。遗传算法是解决多目标混合优化问题的全局优化算法，可以实现离散变量的精确处理，其不足是优化时间长、易于收敛于局部极值点等。为解决传统遗传算法的搜索时间长，易落入局部极值点的不足，本文对传统遗传算法的一些遗传操作做了一些改进，经IEEE30节点标准电网数据计算分析，证明其优化结果比传统遗传算法更优。
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| 关 键 词： | 最优潮流 遗传算法 电力系统 电网运行 |
The Optimal Power Flow of Power System Based on Modified Genetic Algorithm |
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| ZHOU Wen-hua.The Optimal Power Flow of Power System Based on Modified Genetic Algorithm[J].Science,2008(35):21-22. |
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| Authors: | ZHOU Wen-hua |
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| Institution: | ZHOU Wen-hua(Suzhou Vocational University,Suzhou 215104,China) |
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| Abstract: | The optimal power flow of power system(OPF) is a complicated nonlinear mixed planning problem with multi-objectives.The dispersed variable approximation,which makes it can't correspond to the reality of power system.The genetic algorithm(GA) particularly suits for the mixed optimization problem with multi-objectives.The shortcoming of the genetic algorithm is the longer computation time.And if not given sufficient population and genetic generation,this algorithm tends to converge to local extreme value poin... |
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| Keywords: | Optimal power flow Genetic algorithm |
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