| 一种基于残余矩阵方差的主因子数估计方法 |
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| 引用本文： | 陆玮,邵利民.一种基于残余矩阵方差的主因子数估计方法[J].中国科学技术大学学报,2014(11):881-886. |
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| 作者姓名： | 陆玮 邵利民 |
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| 作者单位： | 中国科学技术大学化学与材料科学学院,安徽合肥,230026 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-11-0878)资助． |
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| 摘 要： | 提出了一种基于残余矩阵方差的主因子数估计方法(RVR方法),判断标准是扣除不同因子后,残余矩阵方差显现出差异性.列出了RVR对模拟数据和实验数据的处理结果,并且与其他方法进行了比较,结果表明RVR方法对主因子数的估计效果较好.
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| 关 键 词： | 主因子数 主成分分析 特征值 特征向量 残余矩阵 |
Estimation of the number of primary factors based on residual matrix variance ratio |
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| LU Wei,SHAO Limin.Estimation of the number of primary factors based on residual matrix variance ratio[J].Journal of University of Science and Technology of China,2014(11):881-886. |
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| Authors: | LU Wei SHAO Limin |
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| Institution: | LU Wei;SHAO Limin;School of Chemistry and Materials Science,University of Science and Technology of China; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | number of principal factors principal component analysis eigenvalue eigenvector reduced matrix |
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