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| 基于MaxEnt模型的云南红豆杉潜在适宜分布预测 | |
| 引用本文： | 庄鸿飞,秦浩,王伟,张殷波.基于MaxEnt模型的云南红豆杉潜在适宜分布预测[J].山西大学学报(自然科学版),2018(1). |
| 作者姓名： | 庄鸿飞 秦浩 王伟 张殷波 |
| 作者单位： | 山西大学黄土高原研究所;中国环境科学研究院生物多样性研究中心;山西大学环境与资源学院; |
| 摘 要： | 云南红豆杉(Taxus yunnanensis)是国家一级保护植物,具有重要的经济价值和药用价值,预测其潜在适宜分布区域具有重要的理论和实际意义。选择云南红豆杉的主要分布区云南省作为研究区域,基于有效的地理分布数据及筛选后的环境变量,运用最大熵模型(MaxEnt)与地理信息系统(GIS)对云南红豆杉的潜在适宜分布区域进行了预测,进而以刀切法(Jackknife)分析影响其分布的主要环境因子,并采用受试者工作特征曲线(ROC)对预测结果进行检验。结果表明,云南红豆杉在云南省有较广的适宜分布区域,主要集中在滇西北、滇西及滇北等地;海拔和年平均温度对云南红豆杉适宜分布的影响最大;AUC值为0.864,说明模型预测效果良好。 |
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