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基于Hyperlink聚类的网页分类研究
引用本文:叶卫国,卢正鼎,王天江. 基于Hyperlink聚类的网页分类研究[J]. 华中科技大学学报(自然科学版), 2004, 32(12): 5-6,31
作者姓名:叶卫国  卢正鼎  王天江
作者单位:厦门大学,管理学院,福建,厦门,361005;华中科技大学计算机科学与技术学院,湖北,武汉,430074
基金项目:国家高性能计算基金资助项目 (0 0 30 3)
摘    要:研究并提出了基于Hyperlink聚类的分类算法,它不需要分析Web文档内容,只根据Web图来聚类,算法性能比传统文本分类方法有很大提高,大大增强了网页分类的能力和效率,适合于海量网页分类,实验表明基于Hyperlink聚类的分类算法,应用于Web文档信息分类,比传统的文本分类方法更加有效。

关 键 词:网页分类  超链接  聚类  中心点
文章编号:1671-4512(2004)12-0005-02

Study of Web classification based on hyperlink clustering
Ye Weiguo Lu Zhengding Wang Tianjiang Ye Weiguo Dr, College of Magnagement,Xiamen Univ. Xiamen ,China.. Study of Web classification based on hyperlink clustering[J]. JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.NATURE SCIENCE, 2004, 32(12): 5-6,31
Authors:Ye Weiguo Lu Zhengding Wang Tianjiang Ye Weiguo Dr   College of Magnagement  Xiamen Univ. Xiamen   China.
Affiliation:Ye Weiguo Lu Zhengding Wang Tianjiang Ye Weiguo Dr, College of Magnagement,Xiamen Univ. Xiamen 361005,China.
Abstract:This paper proposed a Web classification method based on Hyperlink clustering. It was not necessary to analyze the content and was more appropriate in huge Web page categorization than the traditional text clustering. It was showed that the application of classification method based on Hyperlink clustering to Web clustering was more effective and precise than the term-based clustering method.
Keywords:Web classification  hyperlink  clustering  centroid
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