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| 基于人工智能的动态马尔科夫模型预测空气质量指数 | |
| 作者单位： | ;1.泸州职业技术学院基础部;2.泸州市龙马潭区环保局 |
| 摘 要： | 采用人工智能算法对北京市空气质量指数199个数据序列进行拟合得到拟合值序列和预测值,结合数据的动态变化特点,再与马尔科夫链结合进行动态预测,预测精度优于基于灰色理论的GM(1,1)模型和基于BP算法的神经网络模型。 |
| 关 键 词： | 空气质量 GM(1,1)模型 灰色马尔科夫模型 人工智能 |
Air quality index forecast based on dynamic Markov model with artificial intelligence |
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