首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于搜索空间划分和Sharing函数的粒子群优化算法
引用本文:苏辉,唐常杰,乔少杰,徐开阔,张培颂,宋美娇.基于搜索空间划分和Sharing函数的粒子群优化算法[J].四川大学学报(自然科学版),2007,44(5):985-989.
作者姓名:苏辉  唐常杰  乔少杰  徐开阔  张培颂  宋美娇
作者单位:四川大学计算机学院,成都,610065
基金项目:国家自然科学基金;教育部高等学校博士学科点专项科研基金
摘    要:传统粒子群优化算法PSO(Particle Swarm Optimization)概念简单,适应性强,但存在早熟等问题.本文提出了新的基于搜索空间划分(Search Space Division)和Sharing函数的智能分布粒子群优化算法(SDSIR-PSO).创新点包括:(1)保优的重布粒子算法;(2)引入Sharing函数阻止重分布的粒子陷入同一局部最优;(3)划分搜索空间,子空间中寻优,再优中选优,作全局最优.通过对典型测试函数的详细测试验证了新算法的有效性,在相同条件下较传统算法的解精度提高了8

关 键 词:粒子群算法  搜索空间划分  智能分布  Sharing函数
文章编号:0490-6756(2007)05-0985-05
修稿时间:2006-12-10

An improved particle swarm optimization based on search space division and sharing function
SU Hui,TANG Chang-jie,QIAO Shao-jie,XU Kai-kuo,ZHANG Pei-song and SONG Mei-jiao.An improved particle swarm optimization based on search space division and sharing function[J].Journal of Sichuan University (Natural Science Edition),2007,44(5):985-989.
Authors:SU Hui  TANG Chang-jie  QIAO Shao-jie  XU Kai-kuo  ZHANG Pei-song and SONG Mei-jiao
Institution:College of Computer Science, Sichuan University,College of Computer Science, Sichuan University,College of Computer Science, Sichuan University,College of Computer Science, Sichuan University,College of Computer Science, Sichuan University,College of Computer Science, Sichuan University
Abstract:
Keywords:particle swarm optimization  search space division  intelligent redistribution  sharing function
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《四川大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息
点击此处可从《四川大学学报(自然科学版)》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号