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强跟踪滤波器在AUV执行机构故障诊断中的应用
引用本文:刘向明,边信黔,施小成.强跟踪滤波器在AUV执行机构故障诊断中的应用[J].应用科技,2004,31(11):32-34,38.
作者姓名:刘向明  边信黔  施小成
作者单位:哈尔滨工程大学,动力与核能工程学院,黑龙江,哈尔滨,150001
摘    要:建立了AUV的推力器及舵等执行机构的偏差型故障模型;引入强跟踪滤波器理论,采用SFEKF算法(一种采用时变渐消因子实现的强跟踪滤波器算法)在线估计AUV状态及执行机构故障偏差,利用贝叶斯决策方法对得到的残差进行分析,实现了AUV执行机构的故障诊断;仿真验证了强跟踪滤波器在AUV执行机构故障诊断中的有效性.

关 键 词:AUV  强跟踪滤波器  故障模型  执行机构  故障诊断  贝叶斯决策  算法  推力器  偏差  时变
文章编号:1009-671X(2004)11-0032-03

Application of STF theory to autonomous underwater vechicles' actuator faults
LIU Xiang-ming,BIAN Xin-qian,SHI Xiao-cheng.Application of STF theory to autonomous underwater vechicles'''' actuator faults[J].Applied Science and Technology,2004,31(11):32-34,38.
Authors:LIU Xiang-ming  BIAN Xin-qian  SHI Xiao-cheng
Abstract:A parameter bias actuator fault model is set up strong tracking filter is introduced. SFEKF algorithm for the real-time state estimation and parameter identification for a general class nonlinear time-varying systems is successfully used to detection and diagnosis in actuator faults of AUV. Finally, the effectiveness of the proposed method is demonstrated by computer simulation.
Keywords:AUV  fault detection and diagnosis  strong tracking filter  actuator  
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