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非平稳时序分析在GPS伪距观测值建模中的应用
引用本文:WU Zhi-hua,丁杨斌,SHEN Gong-xun.非平稳时序分析在GPS伪距观测值建模中的应用[J].系统仿真学报,2008,20(16).
作者姓名:WU Zhi-hua  丁杨斌  SHEN Gong-xun
作者单位:北京航空航天大学,宇航学院,北京,100083
摘    要:伪距观测值的仿真建模在GPS系统分析、误差消减等方面有很广泛的应用,原有的一些建模方法得到的仿真结果误差不能满足特定应用的需要.为此,提出了一种利用非平稳时间序列分析的方法,以达到减小仿真误差的目的.该方法通过对实际采集的GPS伪距数据的特征进行分析,采用自回归-求和-滑动平均(ARIMA)模型建模,并运用逆函数法对模型参数进行估计,最后通过Matlab编程进行了仿真,仿真结果表明利用该统计模型得到的仿真伪距与实际测量值的误差不超过3米,得到了较为满意的效果.

关 键 词:非平稳时序分析  伪距  自回归-求和-滑动平均模型  预测

Application of Non-stationary Time Series Analysis in Modeling Pseudorange Measurements
WU Zhi-hua,DING Yang-bin,SHEN Gong-xun.Application of Non-stationary Time Series Analysis in Modeling Pseudorange Measurements[J].Journal of System Simulation,2008,20(16).
Authors:WU Zhi-hua  DING Yang-bin  SHEN Gong-xun
Abstract:
Keywords:non-stationary time series analysis  pseudo range  autoregressive-integrated-moving-average models  forecasting
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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