基于低秩和重加权稀疏表示的红外弱小目标检测算法

红外弱小目标检测技术是红外告警系统中的关键技术之一，但如何精确、快速、鲁棒地进行弱小目标检测依然是个难题。该文提出了基于低秩和重加权稀疏表示的红外弱小目标检测算法，设计了新的优化方程，更精确地描述了背景矩阵的秩，利用结构张量提取红外图像的局部先验信息权重，同时提取目标矩阵的自增强稀疏权重，使模型能够更好地抑制背景中的边缘干扰来提取目标。实验表明：所提算法精度优于现有的经典基线算法，速度超越了一些经典算法。从性能和时间两个方面综合考虑，所提算法有着较好的优越性，对远距离红外弱小目标告警具有积极的意义和良好的应用价值。