| 基于模糊聚类与非线性最小二乘法的径向基网络设计 |
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| 引用本文： | 周琛,马峥.基于模糊聚类与非线性最小二乘法的径向基网络设计[J].系统仿真学报,2002,14(7):859-862. |
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| 作者姓名： | 周琛 马峥 |
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| 作者单位： | 1. 上海大学机械及自动化学院,上海,200072
2. 上海大学应用数学和力学研究所,上海,200072 |
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| 摘 要： | 针对径向基网络构造的关键，径向基函数中心位置的合理选取，利用改进的模糊聚类法给出了径向基网络中心的选择算法，并在此基础上结合非线性最小二乘法，提出了一种新的网络递推学习算法，这种学习算法充分利用径向基网络的二次信息，迭代地确定径向基函数的中心位置和 网络的权系数。通过运用于泵站特性曲面的拟合，证明了该算法的行之有效的。
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| 关 键 词： | 模糊聚类 非线性最小二乘法 径向基网络 设计 神经网络 递推学习算法 |
| 文章编号： | 1004-731(2002)07-0859-04 |
| 修稿时间： | 2001年9月10日 |
Design Method of Radial Basis Function Network Based on Improved Grads and Mountain Clustering |
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| ZHOU Shen,MA Zheng.Design Method of Radial Basis Function Network Based on Improved Grads and Mountain Clustering[J].Journal of System Simulation,2002,14(7):859-862. |
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| Authors: | ZHOU Shen MA Zheng |
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| Institution: | ZHOU Shen1,MA Zheng2 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | neural network radial basis function network fuzzy clustering least square method |
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