首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于字符串核函数的热点新闻发现系统
引用本文:王义,张阳,李书琴.基于字符串核函数的热点新闻发现系统[J].广西师范大学学报(自然科学版),2007,25(4):212-215.
作者姓名:王义  张阳  李书琴
作者单位:西北农林科技大学,信息工程学院,陕西,杨凌,712100;西北农林科技大学,信息工程学院,陕西,杨凌,712100;西北农林科技大学,信息工程学院,陕西,杨凌,712100
基金项目:国家863计划基金资助项目(2006AA100208-2),西北农林科技大学人才基金资助项目(01140402),西北农林科技大学青年学术骨干支持计划基金资助项目(01140301)
摘    要:随着网络新闻类门户网站的不断增多,如何从纷繁复杂的新闻信息中得到当日热点新闻,为用户提供一个方便的访问界面成为当前主要问题。通过对超文本进行聚类分析从而得到热点新闻,采用字符串核函数(string kerne l)来计算文本相似度,并将其应用到超文本聚类分析中。实验表明字符串核对于超文本的聚类分析有较好效果。

关 键 词:字符串核函数  文本聚类  文本相似度
文章编号:1001-6600(2007)04-0212-04
收稿时间:2007-06-30

Hot News Discovering System Based on String Kernel
WANG Yi,ZHANG Yang,LI Shu-qin.Hot News Discovering System Based on String Kernel[J].Journal of Guangxi Normal University(Natural Science Edition),2007,25(4):212-215.
Authors:WANG Yi  ZHANG Yang  LI Shu-qin
Abstract:With the increase of news portals,how to get the daily hot news from internet and to provide a user-friendly interface for accessing is becoming a big challenge for us.This paper discusses how to get the daily hot news by clustering hypertexts.String kernel is used to measure the similarity between hypertexts for text clustering analysis.The experiment results show that string kernel could help to achieve good clustering performance.
Keywords:string kernel  text clustering  text similarity
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号