| 一种基于限制的关联规则数据开采的算法 |
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| 引用本文： | 刘芳,路松峰,卢正鼎,胡和平.一种基于限制的关联规则数据开采的算法[J].华中科技大学学报(自然科学版),2001,29(3):27-29. |
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| 作者姓名： | 刘芳 路松峰 卢正鼎 胡和平 |
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| 作者单位： | 华中科技大学计算机科学与技术学院 |
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| 基金项目： | 国防科技预研基金资助项目 |
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| 摘 要： | 针对海量数据库开采时，现有的关联规则算法效率非常低下的问题，提出一种附加最小保证度的限制，并在此基础上提出一种新开采算法，可减少频繁项目集的数量，并显著地降低I/O时间和CPU时间。
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| 关 键 词： | 数据开采 关联规则 频繁项目集 最小保证度 集合枚举树 子结点 剪枝算法 |
| 文章编号： | 1000-8616(2001)03-0027-03 |
| 修稿时间： | 2000年2月16日 |
An Algorithm for Mining Constraint-based Association Rules |
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| Liu Fang,Lu Songfeng,Lu Zhengding,Hu Heping.An Algorithm for Mining Constraint-based Association Rules[J].JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.NATURE SCIENCE,2001,29(3):27-29. |
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| Authors: | Liu Fang Lu Songfeng Lu Zhengding Hu Heping |
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| Abstract: | Most of existing algorithms are not efficient and produce many useless rules when a data set is very large. In order to solve this problem, the authors propose the notion of minimum guarantee. A new algorithm is presented which can greatly decrease the number of frequent itemsets and reduce both I/O time and CPU time remarkably. |
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| Keywords: | data mining association rules frequent itemset |
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