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基于等高线的图像特征表达
引用本文:戴芳,郑南宁,薛建儒.基于等高线的图像特征表达[J].西安交通大学学报,2008,42(4):385-389.
作者姓名:戴芳  郑南宁  薛建儒
作者单位:1. 西安交通大学人工智能与机器人研究所,710049,西安;西安理工大学理学院,710054,西安
2. 西安交通大学人工智能与机器人研究所,710049,西安
基金项目:国家自然科学基金 , 国家高技术研究发展计划(863计划) , 陕西省教育厅资助项目
摘    要:结合多尺度图像分解技术和等高线理论提出了一种图像特征表达方法.该方法的独特之处在于将经验模态分解技术应用于图像的梯度模,而不是直接应用于图像本身.对梯度模图像进行经验模态分解,获得表示图像不同尺度下变化信息的固有模态函数,取携带丰富图像特征的前两个固有模态函数进行叠加,对叠加后的固有模态函数求取等高线,以实现对图像特征的提取和表达.实验结果表明,这种图像特征表达方法,不仅可以捕获图像中不同灰度变化属性信息,而且可以获得图像的几何结构,对图像的弱特征信息也有较好的表示能力.

关 键 词:经验模态分解  固有模态函数  等高线  图像特征  特征表达  等高线  图像特征表达  Contours  Based  Images  Natural  Representation  能力  特征信息  几何结构  属性信息  灰度变化  结果  实验  提取  叠加  模态函数  变化信息  多尺度图像  技术应用
文章编号:0253-987X(2008)04-0385-04
修稿时间:2007年7月14日

Feature Representation of Natural Images Based on Contours
DAI Fang,ZHENG Nanning,XUE Jianru.Feature Representation of Natural Images Based on Contours[J].Journal of Xi'an Jiaotong University,2008,42(4):385-389.
Authors:DAI Fang  ZHENG Nanning  XUE Jianru
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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