| 人工神经网络在仪表信息处理中的应用 |
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| 引用本文： | 赵正琦,韩建国,吕现山,郭俊超. 人工神经网络在仪表信息处理中的应用[J]. 北京化工大学学报(自然科学版), 2000, 27(1): 63-65. DOI: 10.13543/j.bhxbzr.2022.01.008 |
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| 作者姓名： | 赵正琦 韩建国 吕现山 郭俊超 |
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| 作者单位： | 北京化工大学自动化系, 北京 100029 |
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| 基金项目： | 海南省高等学校科学研究重点基金（Hnky2020ZD-22）；三亚市院地科技合作基金（2019YD13）；三亚学院人才引进项目（USYRC19-010） |
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| 摘 要： | 介绍了一种用于测量二次仪表中充满管道的过热蒸气流量和载热计算的人工神经网络。它节省了储存空间和运算时间, 具有本征性滤波功能, 在高准确度, 防止发散、偏离和非唯一性方面较之传统算法具有很大优越性。同时, 还进一步介绍了由此而产生的具有学习能力的仪表。
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| 关 键 词： | 导热材料 热界面材料 静电植绒 石墨 |
| 收稿时间： | 2021-08-26 |
Application of artificial neural network in information processing of measuring instrument |
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| ZHAO Zheng-qi,HAN Jian-guo,LU Yan-shan,GUO Jun-chao. Application of artificial neural network in information processing of measuring instrument[J]. Journal of Beijing University of Chemical Technology, 2000, 27(1): 63-65. DOI: 10.13543/j.bhxbzr.2022.01.008 |
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| Authors: | ZHAO Zheng-qi HAN Jian-guo LU Yan-shan GUO Jun-chao |
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| Affiliation: | Department of Automation , Beijing University of Chemical Technology , Beijing 100029 , China |
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| Abstract: | In the paper, a kind of artificial neural network models applied in measuring instrument for calculating measurand is suggested. The kind of models save memory space, reduce counting time and have advantages to guarantee against non uniqueness, deviation and divergence, specially have the essential capability of restraining random disturbance. Furthermore, a kind of ANN based self learnable instrument are suggested. |
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| Keywords: | artificial neural network measure instrument information processing |
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