| 遗传算法优化BP神经网络的专家自动诊断模型 |
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| 引用本文： | 李洪进.遗传算法优化BP神经网络的专家自动诊断模型[J].科技咨询导报,2015(1). |
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| 作者姓名： | 李洪进 |
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| 作者单位： | 遵义医学院医学信息工程系 贵州遵义 563000 |
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| 摘 要： | 随着计算机信息化和人工智能的发展迅速，专家自动诊断疾病系统成为各界关注的焦点。卵巢癌是严重威胁妇女健康的恶性肿瘤之一，而且目前无有效的筛选方法和特异的诊断方法。BP人工神经网络因其具有分布式信息存储方式、自适应能力、强大的容错性和非线性处理能力，能有效地对疾病进行筛查和诊断。该文采用遗传算法来优化改进BP算法得到GA-BP算法，通过遗传和变异操作对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化，不断更新选择，使得网络的系统总误差趋于最小，构建出卵巢癌诊断模型。采用Matlab2013、VC++编程和统计软件SPSS.18等工具来实现专家自动诊断的人工智能模型，并通过计算机仿真和预测进行检验。
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| 关 键 词： | 遗传算法 BP神经网络 自动诊断 人工智能模型 |
Automatic Diagnosis Expert Model Based on GA-BP Neural Network |
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| LI Hongjin.Automatic Diagnosis Expert Model Based on GA-BP Neural Network[J].Science and Technology Consulting Herald,2015(1). |
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| Authors: | LI Hongjin |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Genetic Algorithm Back Propagation Neural Network Automatic diagnosis Artificial intelligence model |
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