| 基于主题本体扩展特征的短文本分类 |
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| 引用本文： | 湛燕,陈昊.基于主题本体扩展特征的短文本分类[J].河北大学学报(自然科学版),2014,34(3):307-311. |
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| 作者姓名： | 湛燕 陈昊 |
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| 作者单位： | 河北大学数学与计算机学院,河北省机器学习与计算智能重点实验室,河北保定071002 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(60903088);河北省自然科学基金资助项目(F2013201064;A2010000188);河北大学自然科学研究计划青年基金资助项目(2010Q23);河北省软科学研究计划项目(14450318D) |
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| 摘 要： | 短文本具有不同于普通文本的独有特点,例如文本长度较短,特征选择分散不一,这使得短文本文类需要处理这些特殊的问题.本文使用了基于主题本体的特征扩展方法,考虑了特征之间的语义关联,达到了较好的分类性能.同时,通过GC(扩展能力)算法使用了案例维护学习,在K-近邻算法中减少样例个数,从而可以提高搜索近邻样例的效率.数值型实验证明了这种学习算法的有效性.
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| 关 键 词： | 短文本分类 主题本体 案例维护 |
Short text categorization based on theme ontology feature extended |
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| ZHAN Yan;CHEN Hao.Short text categorization based on theme ontology feature extended[J].Journal of Hebei University (Natural Science Edition),2014,34(3):307-311. |
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| Authors: | ZHAN Yan;CHEN Hao |
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| Institution: | ZHAN Yan;CHEN Hao;Key Laboratory of Machine Learning and Computational Intelligence,College of Mathematics and Computer Science,Hebei University; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | short text categorization theme ontology case-base maintenance |
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