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| 基于多模态生成模型的半监督学习 | |
| 作者姓名： | 陈亚瑞 张芝慧 杨剑宁 王浩楠 |
| 摘 要： | 随着进入大数据时代,"标记数据少,而未标记数据多"的现象越来越普遍.半监督学习是充分利用样本中"廉价"的未标记样本,让学习器不依赖外界交互、自动地利用未标记样本提升学习性能.通过构建多模态概率生成模型对数据进行建模,然后分析该模型上的监督学习过程和非监督学习过程,最后结合两种学习过程实现半监督学习.通过在MNIST数据... |
| 关 键 词： | 半监督学习 多模态 生成模型 条件变分自编码 |
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