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| 改进蝙蝠算法在纸病图像增强中的应用 | |
| 作者姓名： | 毛艳玲 李天宇 吴浩 陈明举 |
| 作者单位： | 四川轻化工大学自动化与信息工程学院,四川 宜宾 644000;人工智能四川省重点实验室,四川 宜宾 644000 |
| 基金项目： | 四川省科技厅项目;四川省科技厅项目;四川省科技厅项目;人工智能四川省重点实验室项目;国家电网公司科技攻关资助项目 |
| 摘 要： | 为了辨识低照度条件下纸病图像的背景区域和纸病区域,提出一种基于蝙蝠算法优化的纸病图像增强方法.首先采用混沌映射和引力搜索算法分别更新个体响度、脉冲发射率和个体速度改进蝙蝠算法,然后将改进后的蝙蝠算法搜索伽马变换的最佳参数γ,利用该γ值调整图像灰度,提高图像对比度.结果表明,与基于传统直方图均衡算法的纸病增强算法、基于限... |
| 关 键 词： | 蝙蝠算法 混沌映射 引力搜索算法 伽马变换 图像增强 |
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