| 基于三维局部二值模式和核判别分析的三维人脸识别 |
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| 引用本文： | 叶剑华,刘正光.基于三维局部二值模式和核判别分析的三维人脸识别[J].天津大学学报(自然科学与工程技术版),2008,41(3):344-348. |
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| 作者姓名： | 叶剑华 刘正光 |
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| 作者单位： | 天津大学电气与自动化工程学院,天津300072 |
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| 摘 要： | 二维照片的人脸识别对光照、姿态和化妆等因素很敏感，故提出了一种将三维局部二值模式（3DLBP）和核判别分析（KDA）相结合的三维人脸识别方法．采用3DLBP描述人脸深度图像的特征，高斯核函数KDA作为分类器，使用Chi平方统计改进高斯核函数、采用FRGCv2．0中2003春季采集的三维人脸库进行实验．实验结果表明，该方法在每人2个训练样本时，识别率为91．8％，而PCA和3DLBP的识别率分别为60．4％和78．3％；当每人的训练样本数增至6个时，识别率为98．4％，而PCA和3DLBP的识别率分别为87．8％和96．3％。
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| 关 键 词： | 三维局部二值模式 核判别分析 深度图像 三维人脸识别 |
3D Face Recognition Based on 3DLBP and Kernel Discriminant Analysis |
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| YE Jian-hua,LIU Zheng-guang.3D Face Recognition Based on 3DLBP and Kernel Discriminant Analysis[J].Journal of Tianjin University(Science and Technology),2008,41(3):344-348. |
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| Authors: | YE Jian-hua LIU Zheng-guang |
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| Institution: | (School of Electrical Engineering and Automation, Tianjin University, Tianjin 300072, China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | 3D local binary pattern kernel discriminant analysis depth images 3D face recognition |
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