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基于灰色BP网络的卫星钟差预报
引用本文:郭振华,韩保民,赵金生.基于灰色BP网络的卫星钟差预报[J].山东理工大学学报,2012(4):39-42.
作者姓名:郭振华  韩保民  赵金生
作者单位:山东理工大学建筑工程学院;淄博职业学院建筑工程学院
基金项目:国家自然科学基金资助项目(41074001);山东省高等学校科技计划项目(J09LE09)
摘    要:精密卫星钟差是精密定轨的重要因素之一.将BP神经网络模型引入卫星钟差预报,分别对少量及大量的卫星钟差数据进行预报,将其预报精度和灰色模型GM(1,1)预报结果进行分析比较,证明BP神经网络模型适于卫星钟差预报.通过对IGU超快速星历中的卫星钟差进行预报,发现前期预报精度很高,验证了其实际有效性.

关 键 词:BP神经网络  灰色模型GM(1  1)  卫星钟差  预报

Satellites clock bias forecast based on gray system and BP neural network
GUO Zhen-hua,HAN Bao-min,Zhao Jin-sheng.Satellites clock bias forecast based on gray system and BP neural network[J].Journal of Shandong University of Technology:Science and Technology,2012(4):39-42.
Authors:GUO Zhen-hua  HAN Bao-min  Zhao Jin-sheng
Institution:1.School of Architecture Engineering,Shandong University of Technology,Zibo 255091,China; 2.Construction Engineering Department,Vocational College of Zibo,Zibo 255314,China)
Abstract:
Keywords:
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