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基于粗糙集的不完备信息系统知识获取方法
引用本文:李仲生,张在美. 基于粗糙集的不完备信息系统知识获取方法[J]. 邵阳学院学报(自然科学版), 2006, 3(4): 5-8
作者姓名:李仲生  张在美
作者单位:1. 邵阳学院,信息与电气工程系,湖南,邵阳,422000;湖南大学,计算机与通信学院,湖南,长沙,410082
2. 湖南大学,计算机与通信学院,湖南,长沙,410082
基金项目:湖南省自然科学基金;湖南省教育厅科研项目
摘    要:经典粗糙集理论是面向完备信息系统的,为处理不完备信息系统.需要进行理论扩充.本文首先介绍了粗糙集理论的基础知识,然后对经典粗糙集理论在不完备信息系统中的几种扩充模型进行了介绍和分析,并对现有基于粗糙集理论的不完备信息系统知识获取方法的研究进行了总蛄,最后展望了谊理论未来的发展方向.

关 键 词:粗糙集理论  不完备信息系统  约简  规则提取
文章编号:1672-7010(2006)04-0005-04
收稿时间:2006-09-15
修稿时间:2006-09-15

Knowledge Acquisition Methods for Incomplete Information Systems Based on Rough Set
LI Zhong-sheng,ZHANG Zai-mei. Knowledge Acquisition Methods for Incomplete Information Systems Based on Rough Set[J]. Journal of Shaoyang University(Natural Science Edition), 2006, 3(4): 5-8
Authors:LI Zhong-sheng  ZHANG Zai-mei
Abstract:Rough set theory is first invented for complete information system; it has to be extended in order to process incomplete information system. In this paper we first introduce the basic knowledge of rough set theory, analyze several extended modds, and then summarizes the knowledge acquisition methods existed for incomplete information systwas based on rough set theory. Further research directions are provided at last.
Keywords:rough set theory   incomplete information system  reduction   rule extraction
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