| 基于策略记忆的深度强化学习序列推荐算法研究 |
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| 引用本文： | 陈卓,姜伟豪,杜军威. 基于策略记忆的深度强化学习序列推荐算法研究[J]. 湖南大学学报(自然科学版), 2022, 49(8): 208-216 |
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| 作者姓名： | 陈卓 姜伟豪 杜军威 |
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| 作者单位： | （青岛科技大学 信息科学技术学院，山东 青岛 266061） |
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| 摘 要： | 推荐系统旨在从用户-项目的交互中进行建模，为用户推荐感兴趣的内容，从而提高用户体验.然而大多数用户-项目的序列并不总是顺序相关的，而是有更灵活的顺序甚至存在噪声.为解决这一问题，提出一种基于策略记忆的深度强化学习序列推荐算法，该算法将用户的历史交互存入记忆网络，使用一个策略网络将用户当前的行为模式更细致地划分为短期偏好...
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| 关 键 词： | 推荐系统 强化学习 策略网络 注意力机制 |
Research on Deep Reinforcement Learning SequentialRecommendation Algorithm Based on Policy Memory |
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| CHEN Zhuo,JIANG Weihao,DU Junwei. Research on Deep Reinforcement Learning SequentialRecommendation Algorithm Based on Policy Memory[J]. Journal of Hunan University(Naturnal Science), 2022, 49(8): 208-216 |
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| Authors: | CHEN Zhuo JIANG Weihao DU Junwei |
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