| 基于机器视觉的首饰识别 |
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| 引用本文： | 郑李强?覮,赵飞,郭江涛. 基于机器视觉的首饰识别[J]. 湖南大学学报(自然科学版), 2019, 46(3): 103-106 |
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| 作者姓名： | 郑李强?覮 赵飞 郭江涛 |
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| 作者单位： | （东北大学 机械工程与自动化学院,辽宁 沈阳 110819） |
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| 摘 要： | 为了实现首饰的自动识别,设计了一套基于机器视觉的首饰识别系统,并提出相应的算法。采用8种首饰作为试验样本,利用G+R分量和的颜色阈值分割法,并用27×27的模板对二值化图像进行滤波,采用2×2窗口内像素灰度值之和并结合阈值的边缘提取方法。提取面积特征和图像形心到边缘的距离特征。对面积判断其大小在设定数值范围内,对距离特征采用互相关算法处理。实验结果表明,该方法的识别准确率达100%,识别一个首饰所用时间约3秒,满足在实际中应用的要求。
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| 关 键 词： | 机器视觉 首饰 特征提取 识别 互相关算法 |
Jewelry Recognition Based on Machine Vision |
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