深度学习在视频动作识别中的应用 |
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引用本文: | 潘陈听?覮. 深度学习在视频动作识别中的应用[J]. 湖南大学学报(自然科学版), 2020, 47(4): 123-127 |
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作者姓名: | 潘陈听?覮 |
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作者单位: | (南京航空航天大学 计算机科学与技术学院,江苏 南京 211106) |
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摘 要: | 快速有效地识别出视频中的人体动作,具有极其广泛的应用前景及潜在的经济价值,深度学习的火热给视频动作自动识别带来了巨大的发展。提出了一种基于深度学习和非局域平均法的自注意时间段网络,作用于剪切好的视频片段。通过构造非局域模块并将其加入到以ResNet为基本模型的时间段网络,可以得到新模型。经过在TDAP数据集上验证,该模型可较为精确地识别出人体动作,与原有模型相比在不增加时间复杂度的前提下有一定程度的提升。
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关 键 词: | 动作识别;非局域模块;时间段网络 |
Application of Deep Learning in Video Action Recognition |
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Abstract: | |
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Keywords: | |
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