| 深度学习在视频动作识别中的应用 |
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| 引用本文： | 潘陈听?覮.深度学习在视频动作识别中的应用[J].湖南大学学报(自然科学版),2020,47(4):123-127. |
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| 作者姓名： | 潘陈听?覮 |
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| 作者单位： | （南京航空航天大学 计算机科学与技术学院，江苏 南京 211106） |
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| 摘 要： | 快速有效地识别出视频中的人体动作，具有极其广泛的应用前景及潜在的经济价值，深度学习的火热给视频动作自动识别带来了巨大的发展。提出了一种基于深度学习和非局域平均法的自注意时间段网络，作用于剪切好的视频片段。通过构造非局域模块并将其加入到以ResNet为基本模型的时间段网络，可以得到新模型。经过在TDAP数据集上验证，该模型可较为精确地识别出人体动作，与原有模型相比在不增加时间复杂度的前提下有一定程度的提升。
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| 关 键 词： | 动作识别 非局域模块 时间段网络 |
Application of Deep Learning in Video Action Recognition |
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