| 基于多层感知机改进型Xception人脸表情识别 |
| |
| 引用本文： | 韩保金,任福继.基于多层感知机改进型Xception人脸表情识别[J].湖南大学学报(自然科学版),2022,49(6):65-72. |
| |
| 作者姓名： | 韩保金 任福继 |
| |
| 作者单位： | （1. 合肥工业大学 计算机与信息学院，安徽 合肥 230601；2. 德岛大学 先端技术科学教育部，德岛 7708502，日本） |
| |
| 摘 要： | 针对使用深度学习提取人脸表情图像特征时易出现冗余特征，提出了一种基于多层感知机（MLP）的改进型Xception人脸表情识别网络.该模型将Xception网络提取的特征输入至多层感知机中进行加权处理，提取出主要特征，滤除冗余特征，从而使得识别准确率得到提升.首先将图像缩放为48*48，然后对数据集进行增强处理，再将这些经过处理的图片送入本文所提网络模型中.消融实验对比表明：本文模型在CK+数据集、JAFFE数据集和MMI数据集上的正确识别率分别为98.991%、99.02%和80.339%,Xception模型在CK+数据集、JAFFE数据集和MMI数据集上的正确识别率分别为97.4829%、90.476%和74.0678%,Xception+2lay模型在CK+数据集、JAFFE数据集和MMI数据集上的正确识别率分别为98.04%、84.06%和75.593%.通过以上消融实验对比，本文方法的识别正确率明显优于Xception模型与Xception+2lay模型.与其他模型相比较也验证了本文模型的有效性.
|
| 关 键 词： | 人脸表情识别 卷积神经网络(CNN) 多层感知机 Xception 深度可分离卷积 |
Improved Xception Facial Expression Recognition Based on MLP |
| |
| HAN Baojin,REN Fuji.Improved Xception Facial Expression Recognition Based on MLP[J].Journal of Hunan University(Naturnal Science),2022,49(6):65-72. |
| |
| Authors: | HAN Baojin REN Fuji |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
|
| 点击此处可从《湖南大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《湖南大学学报(自然科学版)》下载免费的PDF全文 |
