首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

分形通信量预测算法研究
引用本文:张连明,陈志刚,邓晓衡. 分形通信量预测算法研究[J]. 云南民族大学学报(自然科学版), 2005, 14(1): 27-30
作者姓名:张连明  陈志刚  邓晓衡
作者单位:1. 中南大学信息科学与工程学院,湖南长沙,410083;湖南师范大学物理与信息科学学院,湖南长沙,410081
2. 中南大学信息科学与工程学院,湖南长沙,410083
基金项目:国家自然科学基金资助(编号:10375024),湖南省自然科学基金资助(编号:03JJY4054).
摘    要:最近一些研究显示无论是有线还是无线通信网络,其通信量具有分形性(或称自相似性),分形特征将严重影响通信网络优化、资源分配以及性能预测.因此,分形通信量的预测在通信网络管理与设计中扮演中非常重要的角色.现结合FGN过程和XE-NLMF递归方程,给出了一种分形通信量预测算法.实验结果表明该算法具有较好的性能.

关 键 词:分形  FGN  XE-NLMF  预测
文章编号:1672-8513(2005)01-0027-04
修稿时间:2004-07-29

A New Arithmetic for Predicting Fractal Network Traffic
ZHANG Lian-ming. A New Arithmetic for Predicting Fractal Network Traffic[J]. Journal of Yunnan Nationalities University:Natural Sciences Edition, 2005, 14(1): 27-30
Authors:ZHANG Lian-ming
Affiliation:ZHANG Lian-ming~
Abstract:Recent studies have revealed that teletraffic appears to be statistically fractal. The fractal nature of teletraffic affects network optimization, resource distribution, and performance predication, and so on. Thus, fractal teletraffic predication plays an important role in network management and design. In this paper, a new arithmetic, based on FGN and recursive equation of XE-NLMF arithmetic, is proposed to predict the fractal teletraffic. Simulation results show that the predication performance is improved greatly over the others.
Keywords:fractal  FGN  XE-NLMF  predication
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号