| 一种聚类神经网络初始聚类中心的确定方法 |
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| 引用本文： | 孙辉,李文,聂冰.一种聚类神经网络初始聚类中心的确定方法[J].系统仿真学报,2004,16(4):775-777. |
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| 作者姓名： | 孙辉 李文 聂冰 |
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| 作者单位： | 大连铁道学院,电气信息分院,辽宁,大连,116028 |
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| 基金项目： | 辽宁省科学技术基金(001066) |
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| 摘 要： | 在基于聚类神经网络提取模糊规则方法中,其初始聚类数及聚类中心往往是事先给定的,这样会给规则提取带来一定的盲目性,并影响神经网络的学习时间和聚类效果。本文提出了一种根据测量数据集自动确定聚类神经网络初始聚类中心的方法,该方法可客观地确定聚类数和初始聚类中心,能够有效地缩短神经网络的学习时间。
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| 关 键 词： | 初始聚类中心 聚类算法 确切度 孤立点 |
| 文章编号： | 1004-731X(2004)04-0775-03 |
| 修稿时间： | 2003年1月25日 |
A Method of Selecting Initial Cluster Centers for Cluster Neural Networks |
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| SUN Hui,LI Wen,NIE Bing.A Method of Selecting Initial Cluster Centers for Cluster Neural Networks[J].Journal of System Simulation,2004,16(4):775-777. |
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| Authors: | SUN Hui LI Wen NIE Bing |
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| Abstract: | Usually the number and the centers of initial cluster are given previously for a cluster neural network, which brings certain blindness and affects the learning time and cluster effect of cluster neural networks. This paper gives an approach of selecting initial cluster centers of cluster neural networks automatically according to measured data set. The cluster number and initial cluster centers can be selected objectively, and the learning time of cluster neural networks can be shortened. |
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| Keywords: | initial cluster center cluster algorithm determinate degree isolated point |
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