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基于线性规划的抹茶智能拼配研究
引用本文:于杰,王雅洁,杨冰,张成梅,陈恺.基于线性规划的抹茶智能拼配研究[J].贵州科学,2020,38(5):80-84.
作者姓名:于杰  王雅洁  杨冰  张成梅  陈恺
作者单位:贵州省分析测试研究院,贵州 贵阳550000,贵州省分析测试研究院,贵州 贵阳550000,贵州省分析测试研究院,贵州 贵阳550000,贵州省分析测试研究院,贵州 贵阳550000,贵州省分析测试研究院,贵州 贵阳550000
基金项目:贵州科学院项目;贵州省科技计划(后补助计划)项目;贵州省科技计划项目;贵州科学院青年基金
摘    要:主要研究一种基于线性规划的抹茶智能拼配算法模型,旨在解决传统人工拼配方式存在的效率低下、茶叶产品品质不佳等问题。充分考虑企业投入成本、原料多产地、库存陈原料使用率、气候及海拔等多种因素,详细阐述了智能拼配算法模型和约束条件的构成及其关联关系,以实现企业投入成本最低为目标,对各种抹茶待拼原料的拼配比例及最小投入成本进行求解,自动计算生成抹茶拼配配方,为企业提供了一个高效、成本可控的抹茶拼配方案,并将研究成果成功运用于某大型茶厂。

关 键 词:线性规划  智能拼配  约束条件  关联关系  最小投入成本

Intelligent blending of matcha tea based on linear programming
YU Jie,WANG Yajie,YANG Bing,ZHANG Chengmei,CHEN Kai.Intelligent blending of matcha tea based on linear programming[J].Guizhou Science,2020,38(5):80-84.
Authors:YU Jie  WANG Yajie  YANG Bing  ZHANG Chengmei  CHEN Kai
Abstract:
Keywords:
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