熵损失下产品可靠度的E_Bayes估计

研究了熵损失下产品可靠度的E_Bayes估计及其性质。提出了一种新的参数估计方法--E_Bayes估计法。在熵损失函数下,分别就超参数的不同先验分布,给出产品可靠度的E_Bayes估计及其性质,并通过实例将可靠度的E_Bayes估计与多层Bayes估计进行比较。可靠度的E_Bayes估计避免了多层Bayes估计复杂的积分计算,形式上更加简洁,便于计算。对于同一组数据,可靠度的E_Bayes估计和多层Bayes估计的数值计算结果十分接近。可靠度的E_Bayes估计不仅具有多层Bayes估计的稳健性,而且具有多层Bayes估计的精确性,应用更加方便,表明可靠度的E_Bayes估计法是可行的。